垃圾分類看起來舉手之勞，但實(shí)際操作可玩性卻相當(dāng)大：看上去尤其臘的餅干是滑垃圾，滑了的貓砂畢竟臘垃圾；小龍蝦殼是滑垃圾，螃蟹殼居然又是臘垃圾。自從開始前進(jìn)垃圾分類，上海人民每天都要遭受楊家阿姨的靈魂審問：“儂是什么垃圾？”好比上海，北京、廣州、深圳等城市也爭相重新加入到實(shí)行生活垃圾強(qiáng)迫分類的隊(duì)伍中來。

而2019年6月25日，《固體廢物污染環(huán)境防治法（修改草案）》呈交十三屆全國人大常委會(huì)第十一次會(huì)議審查會(huì)，垃圾分類全面推廣為時(shí)不遠(yuǎn)。萬物均可AI垃圾也不值得注意隨著垃圾分類的實(shí)行，市場上涉及產(chǎn)品很快走俏，就連平時(shí)九塊九包郵的垃圾桶也“身價(jià)倍增”；售價(jià)相似1600元的垃圾粉碎機(jī)，由于需要必要消滅無法區(qū)分寒帶的廚余垃圾，竟然在網(wǎng)購平臺(tái)上賣斷貨。回應(yīng)，有不少人明確提出：否需要利用AI攝像頭助力垃圾分類？實(shí)質(zhì)上，這一點(diǎn)子在國外早就構(gòu)建。

例如加拿大有一款取名為Oscar的垃圾桶，通過一個(gè)顯示屏和AI攝像頭協(xié)助用戶辨識(shí)并投入紙張、廚余、容器等垃圾；美國丹佛市則開始用智能機(jī)器人，使用人臉識(shí)別和AI技術(shù)展開分類，最后用蜘蛛狀機(jī)械臂掉落特定垃圾。視覺辨識(shí)技術(shù)大有可為垃圾分類的難題主要在于歸類有所不同特征的材料，程序性較強(qiáng)，因此智能檢測、機(jī)器視覺等技術(shù)大有可為：對(duì)于飲料瓶、金屬、電池、玻璃等垃圾，可通過攝像頭抓拍，構(gòu)建智能識(shí)別并預(yù)警；紙制品和紡織物等可以依據(jù)平均值密度和體積等屬性原作預(yù)警線，來辨別其類別；而人臉識(shí)別技術(shù)則便利居民投遞垃圾，記錄分?jǐn)?shù)，增加亂扔亂倒不道德，提高參與度和認(rèn)知度。甚至需要搜集投入垃圾的數(shù)據(jù)，辨別附近學(xué)校、機(jī)場等場景中哪些品牌或產(chǎn)品更加熱門、人們?cè)谝惶熘心骋粫r(shí)間段更喜歡不吃什么等，將這分析結(jié)果獲取給快餐店、購物中心，以便為用戶更佳的獲取服務(wù)。

落地應(yīng)用于前尚需解決許多難題這是不是意味著，利用AI攝像頭和辨識(shí)技術(shù)展開垃圾分類就可以一勞永逸？沒有那么非常簡單。在日常生活中，家庭垃圾一般不會(huì)統(tǒng)一放進(jìn)垃圾袋，攝像頭無法將垃圾袋依序關(guān)上，而拒絕居民一件一件分離扔到則更為無法操作者。在某些地區(qū)，不會(huì)將有所不同垃圾裝有到有所不同顏色的垃圾袋中，以便攝像頭辨識(shí)。

但這種作法也無法確實(shí)解決問題，原因在于人們幾乎可以將垃圾混裝到這些垃圾袋中。至于否能用半透明垃圾袋必要展開視覺檢測與分類，則必須更加多數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)來論證其可行性。即便需要成功檢測，也必須因應(yīng)其他措施將人為扔到錯(cuò)的垃圾敲返準(zhǔn)確的垃圾桶。

倘若運(yùn)用人臉識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析，則又牽涉到到老生常談的大眾隱私問題。結(jié)語：在各種政策和環(huán)保理念的提倡下，垃圾分類顯然是一個(gè)有一點(diǎn)推崇、應(yīng)用于“智能”的場景。國內(nèi)目前也有數(shù)不少面向B末端和G端的智能廚余垃圾收集箱。

但在垃圾分類全國推展前夕，還必須更進(jìn)一步提高智能水平，以適應(yīng)環(huán)境“狀況百出”的現(xiàn)實(shí)。

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